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石争浩自拍偷拍.
素质、博导、校学术委员会委员
商议范围：图像处置、磋磨机视觉、东谈主工智能
电子邮件：ylshi@xaut.edu.cn
干系电话：18182446869
自拍偷拍.
石争浩，博士，素质，博导，西安理工大学学术委员会委员，CCF隆起会员，IEEE高等会员，浙江省台州市“500精英东谈主才”，陕西省临床医学工程学会副会长，陕西省磋磨机学会常务理事，陕西省磋磨机学会《磋磨机视觉手艺专科委员会》主任委员，陕西省磋磨机学会《生物医学智能磋磨专科委员会》副主任委员，西安理工大学《智能图像处置及诈骗》科研团队厚爱东谈主，主要商议标的为机器视觉、医学图像处置及机器学习，以第一作家或通讯作家发表学术论文60篇，授权发明专利15项（其中南非发明专利1项），获陕西省科技杰出二等奖2技俩（排行第一1项），西安科技杰出二等奖1项（排行第一），陕西高等学校科学手艺二等奖3项（排行第一），陕西省磋磨机学会科技杰出二等奖2项（排行第一），2022“Wiley威立中国通达科学高孝敬作家”奖。
招生信息
诚实邀请有志于从事图像处置、磋磨机视觉、医学影像磋磨机辅助会诊和深度学习范围商议的后生学子报考/恳求硕士、博士！诚实邀请有志于来课题组攻读商议生的学生提前加入本组，开展科研履行！报考博士/硕士/恳求实习的条目：
*了解深度学习基础常识，非凡是对于图像分割、分类、主义检测、主义识别等方面的常识
* 闇练 CNN、Transformer结构以及干系的开源器具（TensorFlow，PyTorch等）
* 闇练 C++、Python编程
* 具有精良的团队配合以及换取能力
* 加分项：有大范围数据处置与模子履行的训戒
其他信息不足备载，请对图像处置、磋磨机视觉和医学影像和数据分析感兴味的同学与我干系（邮箱：ylshi@xaut.edu.cn），并接待世界来实验室参不雅。
1、赞成配景
2008年7月-2009年7月 名古屋工业大学磋磨机科学与工程系 博士后
2001年9月-2005年3月 西安微电子手艺商议所磋磨机系统结构专科 工学博士
1997年9月-2000年6月 西安理工大学磋磨机科学系磋磨机诈骗专科 工学硕士
1993年9月-1995年7月 大连理工大学磋磨机科学系软件工程专科 本科（辅修专科）
1990年9月-1995年7月 大连铁谈学院材料工程系锻造专科 本科
2、责任资格
2020年11月-现时 西安理工大学磋磨机科学与工程学院 素质 博士/硕士导师
2023年5月-2023年10月 日本爱知事立大学磋磨机科学与工程学院 国度公派高等拜谒学者
2019年12月-2020年11月 西安理工大学磋磨机科学与工程学院 素质 硕士生导师
2016年12月-2017年12月 北卡成列纳大学教堂山分校 国度公派拜谒学者
2009年7月-2015年12月 西安理工大学磋磨机科学与工程学院 系主任 副素质 硕士商议生导师
2007年8月-2008年7月 芝加哥大学医学影像商议中心 商议员
2006年4月-2008年3月 名古屋工业大学磋磨机科学与工程系 博士后
2005年6月-2006年4月 西安理工大学磋磨机科学与工程学院 副素质 硕士商议生导师
2005年10月-2005年6月 西安理工大学磋磨机科学与工程学院 副素质
2000年6月-2005年10月 西安理工大学磋磨机科学与工程学院 讲师
1995年7月-1997年9月 西安车辆工场 助理工程师
3、社会责任及学术兼职
（1）学术团体及机构任职
陕西省临床医学工程学会 副会长 2024年10月-现时
陕西省磋磨机学会 常务理事 2023年12月-现时
陕西省磋磨机学会 磋磨机视觉专科委员会 主任委员 2022年3月-现时
陕西省磋磨机学会 生物医学智能磋磨专科委员会 副主任委员 2021年2月-现时
赞成部学位与商议生赞成发展中心 评审大师 2009年5月-现时中国磋磨学会体绑缚构专科委员会 委员 2007年11月-现时
中国图形图像学会多媒体专科委员会 委员 2020年08月-现时
编委，Electronics，2023.03-现时
编委，Frontiers in Artificial Intelligence ，2021.07-现时
编委，中国图形图像学报，2020.11-现时
编委，磋磨机手艺与发展，2022.08-现时
（2）学术组织会员
IEEE 高等会员 2023年12月-现时
中国磋磨机学会 隆起会员 2020年10月-现时
中国图象图形学会 高等会员 2021年11月-现时
4、主要商议范围
[1] 机器视觉及图像处置
[2] 深度学习过火诈骗
5、科技奖励和荣誉
[21] 基于深度学习的降质图像增强手艺及诈骗，陕西省磋磨机学会科技杰出二等奖(第一完成东谈主)，2024
[20] 结合先验的医学图像智能处置门径及诈骗，陕西高等学习科学手艺优秀后果二等奖(第一完成东谈主)，2024
[19] 医学图像智能处置及诈骗，陕西省磋磨机学会科技杰出二等奖(第一完成东谈主)，2022
[18] “Wiley威立中国通达科学高孝敬作家”奖，2022
[17] 中国致公党陕西省“先进责任者”，2022
[16] 中国图象图形学报，优秀编委，2022
[15] 中国图象图形学报，优秀编委，2021
[14] 陕西省磋磨机学会，优秀学会责任者，2021
[13] 陕西省磋磨机学会，优秀硕士论文提示西宾，2020
[12] 浙江省台州市“500精英东谈主才”荣誉名称，2019.03
[11] 西安理工大学 科研先进个东谈主，2018.12
[10] 西安理工大学 优秀硕士论文提示西宾，2017.10
[9] 低辩度图像增强及兴味图像分割手艺诈骗商议，陕西省科学手艺二等奖(第一完成东谈主)， 2017.03
[8] 西安理工大学 优秀硕士论文提示西宾，2016.10
[7] 基于东谈主眼视觉多动作机制的感兴味区域图像增强及分割手艺商议，陕西高等学校科学手艺二等奖(第一完成东谈主)， 2016.2
[6] 基于图像的东谈主脸识别枢纽手艺商议，陕西省科学手艺二等奖(第四完成东谈主)， 2015.5
[5] 基于图像处置的肺结节检测枢纽手艺商议，西安市科学手艺杰出二等奖（第一完成东谈主）2014.03
[4] 面向医学X胸片影像后处置的图像处置枢纽手艺商议，陕西高等学校科学手艺三等奖(第一完成东谈主)， 2014.1
[3] 西安理工大学 优秀本科生提示西宾，2013.12
[2] 西安理工大学磋磨机学院 优秀本科生提示西宾， 2012.12
[1] 基于图像的东谈主脸识别枢纽手艺商议，陕西高等学校科学手艺二等奖(第四完成东谈主)， 2011.5
6、主执或参与科研技俩
[20] 陕西省磋磨机学会-西安翔腾电子诱骗基金要点基金技俩，XT-QC-202309-119281，基于深度学习的广域主义搜索及定位算法商议，2023.11-2024.12，20万元，在研，主执
[19].国度当然科学基金面上基金技俩，62076198，基于动态心电信号深度神经网罗分析的禁锢性寝息呼吸暂停早期预警商议，2021/01-2024/12，20万元，在研，子课题主执（配合技俩）
[18].陕西省要点研发蓄意技俩，2020GXLH-Y005，基于动态心电信号的儿童禁锢性呼吸暂停低通气轮廓症深度神经网罗分析门径，2020/01/01-2022/12/31，40万元，在研，子课题主执（配合技俩）
[17].陕西省当然科学商议技俩，2020JM-463，面向腹黑性暴毙预警的动态心电信号深度学习分析门径，2020/01/01-2021/12/31，4万元，在研，主执
[16].国度当然科学基金面上基金技俩，61872290，弱光低照多光源互扰尘霾图像增强门径及诈骗商议，2019/01-2021/12，16万元，在研，主执
[15].国度要点研发蓄意技俩，2018YFB1004905，多模态当然交互造谣交融通达式实验教导环境，2018/01/01-2020/12/31，390万元，在研，第一参与东谈主
[14].西安市碑林区科技蓄意技俩，GX1619，基于图像的中国古代书道碑刻数字保护些许枢纽问题商议，2016/06/01-2018/05/31，2万元，已结题，主执
[13].西安市科技蓄意技俩，2017080CG/RC043(XALG011)，基于单视图的多姿态东谈主脸识别手艺商议，2017/01/01-2018/12/31，5万元，在研，第一参与东谈主
[12].国度当然科学基金后生科学基金技俩，61401355，基于梯度域磋磨模子的彩色图像去明白璷黫与特征索求门径，2015/01-2017/12，24万元，已结题，第一参与东谈主
[11].陕西省当然科学商议技俩，2014JQ8299，梯度域磋磨模子商议过火图像规复与不变性特征索求诈骗，2014/05/01-2015/04/31，2万元，已结题，第一参与东谈主
[10].赞成部博士点基金技俩，400221327，适度学习算法商议，2013/11/01-2016/12/01，4万元，已结题，参与
[9].陕西省赞成厅当然科学专项，2013JK1136，基于CT的肺结节图像检测及分类枢纽手艺商议，2013/07/01-2015/06/31，2万元，已结题，主执
[8].西安市碑林区科技蓄意技俩，GX1213，基于手绘草图的三维动画建模门径商议，2012/06/01-2014/05/31，3万元，已结题，主执
[7].陕西省赞成厅当然科学专项，2010JK714，X胸片肺节点磋磨机辅助检测枢纽手艺及新门径商议，2011/01/01-2012/12/31，2万元，已结题，主执
[6].陕西省当然科学商议技俩，2010JM8028，东谈主工内分泌磋磨模子过火诈骗商议，2010/09/01-2012/08/31，3万余，已结题，第一参与东谈主
[5].国度当然科学基金后生科学基金技俩，60603026，漫衍式协同免疫网罗过火诈骗商议，2007/01-2009/12，24万元，已结题，第一参与东谈主
[4]好意思国国度健康商议院商议基金技俩（No.CA098119）：基于MTANN神经网罗的胸片肋骨减影手艺商议2008.07-2009.04 （参与）
[3].好意思国国度健康商议院商议基金技俩（R01CA120549）：基于MTANN神经网罗的胸片搜检会诊系统商议2007.04-2009.04 （参与）
[2]. 日本Hori科学振兴财团基金技俩：动态交通场景车辆的定位和跟踪手艺商议2007.01-2008.12 （主执）
[1]. 日本文部省学术振兴财团基金技俩(No.80213073)：理性互动机器东谈主枢纽手艺商议2006.04-2007.01（主执）
7、学术发表
（1）期刊论文
2024
[49] Chengjian Li， Zhenghao Shi，， Na Li， Zhenzhen You，Yitong Zhang ，Xiaoyong Ren ，Xinhong Hei ，Haiqin Liu，"OSAMamba: An Adaptive Bidirectional Selective State Space Model For OSA Detection" in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， Accepted.（通讯作家）
[48] Chengjian Li， Zhenghao Shi， Zhenzhen You，Na Li，Liang Zhou， Zhijun Zhang， Lulu Ye，Yitong Zhang ，Xiaoyong Ren ，Xinhong Hei ，Haiqin Liu，"DRLFormer:A Data Rebalancing Loss Constrained Light Transformer For OSA Detection，" in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， doi: 10.1109/TIM.2024.3440369.（通讯作家）
[47] Na Li， Jinjie Xiao ， Ning Mao， Dapeng Cheng， Xiaobo Chen， Feng Zhao， Zhenghao Shi，Joint learning of multi-level dynamic brain networks for autism spectrum disorder diagnosis，Computers in Biology and Medicine，Volume 171， March 2024， 108054.（共同通讯作家）
[46]尤珍臻，姜明，石争浩，齐双丽，赵明华，多动作分割和误差提示生成抵御网罗的神经元分割，磋磨机辅助设想与图形学学报，2024，（请托，通讯作家）
2023
[45] 石争浩，周亮，李成建，张治军，张一彤，尤珍臻，罗靖，陈敬国，刘海琴，赵明华，黑新宏，任晓勇．深度学习门径在寝息呼吸暂停检测中的商议发达．山东大学耳鼻喉眼学报. https://link.cnki.net/urlid/37.1437.R.20231101.1518.006
[44]Shi Zhenghao*， Wang Manyu， Ren Wenqi， "LCA-Net: A Context-Aware Lightweight Network for Low-Illumination Image Enhancement，" in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， vol. 72， pp. 1-13， 2023， Art no. 5022613， doi: 10.1109/TIM.2023.3301049.
[42] Li Chengjian， Shi Zhenghao*， Zhang Zhijun， Zhou liang， Ren Xiaoyong， Hei Xinghong， Liu Haiqin， Luo Jing， You Zhenzhen He lifeng，"TFFormer: A Time–Frequency Information Fusion-Based CNN-Transformer Model for OSA Detection With Single-Lead ECG，" in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， vol. 72， pp. 1-17， 2023， Art no. 4010817， doi: 10.1109/TIM.2023.3312472.
[43] 石争浩，李成建，周亮，张治军，仵晨伟，尤珍臻，任文琦，Transformer启动的图像分类商议发达，中国图象图形学报，2023，28(9):2661-2692
[41] 石争浩，仵晨伟，李成建，尤珍臻，王泉，马城城，航空遥感图像深度学习主义检测手艺商议发达，中国图象图形学报，2023，28(9):2616-2643
[40] Zhaorun Zhou， Zhenghao Shi*， Wenqi Ren， "Linear Contrast Enhancement Network for Low-Illumination Image Enhancement，" IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， vol. 72， pp. 1-16， 2023， Art no. 5002916， doi: 10.1109/TIM.2022.3232641(WOS:000922147200102).
2022
[39] Zhenghao Shi*， Yongli Wang， Zhaorun Zhou，Wenqi Ren，Integrating Deep Learning and Traditional Image Enhancement Techniques for Underwater Image Enhancement， IET Image Processing， DOI:10.1049/ipr2.12544，2022.
[38] Zhenghao Shi*， Shuai Shao，Zhaorun Zhou， A saliency guided remote sensing image dehazing network
model. IET Image Process. 1–12 (2022). https://doi.org/10.1049/ipr2.12502
[37] 石争浩，刘春月，任文琦，齐双丽，赵明华. 2022. 沙尘图像颜色规复及增强卷积神经网罗门径. 中国图象图形学报，27(05):1494-1508)，2022（CCF B）
2021过去部分发表
[36]Shi Zhenghao*， Yin Zhiyan ， Ren Xiaoyong， Hei Xinghong， Liu Haiqin， Luo Jing， You Zhenzhen， Zhao Minghua， Chen Jingguo， Arrhythmia Classification Using Deep Residual Neural Networks， Journal of Mechanics in Medicine and Biology，Vol. 21， No. 10 (2021) 2140067. DOI: 10.1142/S0219519421400674
[35] Zhaorun Zhou， Zhenghao Shi*， CGGAN: A Context Guided Generative Adversarial Network For Single Image Dehazing，IET Image Processing，14(15):3982-3988，2021. (CCF C，JCR 2区， IF= 2.004).
[34] Zhenghao Shi，Yaning Feng， Minghua Zhao， Erhu Zhang， Lifeng He， Normalized Gamma Transformation Based Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization with Color Correction for Sand-Dust Image Enhancement. IET Image Processing. 14(4):747 -756， 2020 (CCF C，JCR 2区， IF= 2.004)
[33] Zhenghao Shi，Yaning Feng ， Minghua Zhao，Lifeng He，A Joint Deep Neural Networks Based Method For Single Nighttime Rainy Image Enhancement，2020， Neural Computing and Applications， 32(7)， 1913-1926，CCF C，JCR 2区， IF=4.774
[32]Zhenghao Shi，Yaning Feng ， Minghua Zhao，Lifeng He，Let You See in Sand Dust Weather: A Method Base on Halo Reduced Dark Channel prior Dehazing for Sand-Dust Image Enhancement， IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2019.2936444， JCR 2区， IF=4.064，WOS:000484235600016
[31] Zhenghao Shi，Huan Hao， Minghua Zhao， Yaning Feng， Lifeng He， Yinghui Wang， Kenji Suzuki， A deep CNN based transfer learning method for false positive reduction， Multimeadia Tools and Applications. 2019，78(1):1017-1033. (JCR 3区， IF=2.101) WOS:000457317500057 CCF C
[30] Zhenghao Shi， Yaowei Li，Minghua Zhao， Yaning Feng， Lifeng He. Multi-stage Filter for Single Image Rain Removal. IET Image Processing， 12（10）：1866-1872，2018 (JCR 2区， IF= 2.004) WOS:000444686500020 CCF C
[29] Zhao Jinwei（赵金伟），Hei Xinhong（黑新宏），Shi Zhenghao（石争浩），Dong Longlei（董龙雷），Liu Yu（柳宇），Yan Ruiping（严睿萍），Li Xiuxiu（李秀秀），Regression learning based on incomplete relationships between attributes，INFORMATION SCIENCES，422：408-431，2018（JCR 1区， IF=4.832，WOS::000414887900026） CCF A
[28] Zhenghao Shi， Yaowei Li，Minghua Zhao， Yaning Feng， Lifeng He. Weighted Median Guided Filter for Single Image Rain Removal. EURASIP Journal on Image and Video Processing， (2018) 2018:35，https://doi.org/10.1186/s13640-018-0275-9 (JCR 4区， IF= 1.737) WOS:000433265400001
[27] Zhenghao Shi， Meimei Zhu， Bin Guo， Minghua Zhao， Nighttime Low Illumination Image Enhancement with Single Image Using Bright/Dark Channel Prior， EURASIP Journal on Image and Video Processing，(2018)2018:13. https://doi.org/10.1186/s13640-018-0251-4 (JCR 4区， IF= 1.737) WOS:000425378800001
[26] Zhenghao Shi， Meimei Zhu， Bin Guo， Minghua Zhao. A photographic negative imaging inspired method for low illumination night-time image enhancement. ， Multimedia Tools and Applications， 76(13): 15027–15048， 2017. (JCR 3区， IF=2.101， WOS:000403039400027) CCF C
[25] Zhenghao Shi， Bingxin Xu， Xia Zheng*， A Chinese character structure preserved denoising method for Chinese tablet calligraphy document images based on KSVD dictionary learning， Multimedia Tools and Applications， 76(13): 14921-14936， 2017. (JCR 3区，IF=2.101， WOS:000403039400021) CCF C
[24] Zhenghao Shi， Hao Wang， Wei Wei， Xia Zheng， Minghua Zhao， Jinwei Zhao， Yinghui Wang，. Novel Individual Location Recommendation with Mobile Based on Augmented Reality， International Journal of Distributed Sensor Networks，2016 ， 12 (7) :155014771665726（JCR 4区， IF=1.787， WOS:000394511200001）
[23] Zhenghao Shi， Meimei Zhu， Zheng Xia， Minghua Zhao， Fast Single-Image Dehazing Method Based on Luminance Dark Prior， International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.31(2):1-9，2017.（CCF C， IF= 0.994， WOS:000393879000005）
[22] Zhenghao Shi， Bingxin Xu， Xia Zheng*， An integrated method for ancient Chinese tablet images de-noising based on assemble of multiple image smoothing filters， Multimedia Tools and Applications. October 2016， Volume 75， Issue 19， pp 12245–12261 (JCR 3区， IF=2.101，WOS:000382678200036) CCF C
[21] Zhenghao Shi， Jiejue Ma， Minghua Zhao， Yonghong Liu， Yaning Feng， Ming Zhang， Lifeng He ， and Kenji Suzuki， Many is Better than One: An Integration of Multiple Simple Strategies for Accurate Lung Segmentation in CT Images， BioMed Research International， Volume 2016 (2016)， （JCR 3区， IF=2.583，WOS:000382620700001）
[20]Xia Zheng， Qiguang Miao， Zhenghao Shi*， Yachun Fan， Wuyang Shui， A New Artistic Information Extraction Method with Multi Channels and Guided Filters for Calligraphy Works， Multimedia Tools and Applications. July 2016， Volume 75， Issue 14， pp 8719-8744 (Corresponding author， JCR 3区， IF= 1.541，WOS:000382113300027) CCF C
[19] Zhenghao Shi， Jiejue Ma， Yaning Feng， Lifeng He and Kenji Suzuki， Evaluation of MTANNs for eliminating false-positive with different computer aided pulmonary nodules detection software， Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences， Vol.28 No.6， November 2015， pp.2311-2316(SCI：000367868700016， JCR 4区， IF=0.581)
[18] Zhenghao Shi， Binxin Xu， Minghua Zhao， Jinwei Zhao， Yinghui Wang，Yonghong Liu， Ming Zhang， Lifeng He and Kenji Suzuki， A Joint ROI Extraction Filter for Computer Aided lung Nodule Detection， Bio-Medical Materials and Engineering 26 (2015) S1491–S1499. (SCI：000361671800166， JCR 4区，IF= 1.091)
[17] Zhenghao Shi， Chunjiao Si，， Minghua Zhao， Lifeng He， Yinghui Wang and， Kenji Suzuki， An Automatic Method for Lung Segmentation in Thin Slice Computed Tomography Based on Random Walks， Journal of Medical Imaging and Health Informatics， Vol.5， No.2， pp. 303-308， 2015 (SCI: 000352531300018， JCR 4区， IF=0.877)
[16] Zhao Juanjuan，Ji Guohua，Qiang Yan，Han Xiaohong，Pei Bo，Shi Zhenghao，A New Method of Detecting Pulmonary Nodules with PET/CT Based on an Improved Watershed Algorithm，PLOS ONE，2015，10（4）：e0123694，10.1371/journal.pone.0123694. 被引频次: 165 ESI 高被引
[15] Zhenghao Shi， Chunjiao Si， Yaning Feng， Lifeng He， Kenji Suzuki， A new method based on MTANNs for cutting down false-positives: An evaluation on different versions of commercial pulmonary nodule detection CAD software， Bio-Medical Materials and Engineering， 24 (2014) 2839–2846 (SCI：000343005700105；EI:201440077735， JCR 4区，IF= 1.091)
[14] Zhenghao Shi， Chunjiao Si， Lifeng He， Yinghui Wang， Ming Zhang and Kenji Suzuki， Hierarchical Representations for Lung Nodule detection in Chest CT with Deep Networks ， JOURNAL OF INVESTIGATIVE MEDICINE， Vol.62， No.1， pp. 275-275 ，2014.( SCI: 000336284900452， JCR3区， IF=2.085)
[13] Zhenghao Shi*， Minghua Zhao， Lifeng He， Ming Zhang and Kenji Suzuki， A Computer Aided Pulmonary Nodule Detection System Using Multiple Massive Training SVMs， Applied Mathematics & Information Sciences，7(3):1165-1172，2013(SCI:000317461000039， JCR 4区，IF=1.232)
[12] Zhenghao Shi， Feng Yaning， Zhang Linhua， Huang Shitan. Hopfield Neural Network Image Matching Based on Hausdorff Distance and Chaos Optimizing. In: Proc of International Symposium on Neural Networks， Chongqing， China， Lecture Notes in Computer Science.3497(2005): 848-853. (EI:2005399382169， SCI: 000230167200136)
[11] Zhenghao Shi*， Huandi Yang， Minghua Zhao， Yinghui Wang and Lifeng He， A two-stage method for haze removal with a single image， ICIC Express Letters， Vol.7， No.8， p 2429-2435， 2013. (EI:20132116352554)
[10] Zhenghao Shi*， Minghua Zhao， Yinghui Wang， Lifeng He， Kenji Suzuki， Chenwang Jin and Ming Zhang， Hessian-LoG: A Novel Dot Enhancement Filter， ICIC-EL， Vol.6， No.8， pp.1987-1992， 2012 (EI: 20124415616871 )
[9] Zhenghao Shi*， Li Li， Minghua Zhao， Lifeng He， Yinghui Wang， Ming Zhang and Kenji Suzuki， Sparse field based active contour: A New Method for Lung Segmentation on Chest Radiography， ICIC-ELB， Vol.3， No.4， pp. 777-783， 2012 (EI: 20122615166582)
[8]Minghua Zhao*， Yinghui Wang， Zhenghao Shi， The Discrete Cosine Transform (DCT) Plus Local Normalization: A Novel Two stage Method for De-illumination in Face Recognition. Optica Applicata， Vol.41 No.4， pp.825-839，2011 (SCI:0003017027000051)
[7] Zhenghao Shi*， Hedong Wang， Fengxia Wang， Minghua Zhao， Yinghui Wang and Quanzhu Yao， A Method for Traffic Signs Recognition Using PCA and LDA， Journal of Information and Computational Science， Vol.8， No.8， pp.1365-1372， 2011 (EI: 20113314234963)
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[4] Zhenghao Shi*， Li Li， Hedong Wang， Fengxia Wang， Minghua Zhao， Yinghui Wang and Quanzhu Yao， Lung Segmentation in Chest Radiographs Using Double Localizing Region based Active Contours， ICIC Express Letters， Part B: Application， Vol.2， No.1， pp.69-74， 2011 (EI: 20110513632212)
露出同人[3] Zhenghao Shi*， Fengxia Wang， Hedong Wang， Minghua Zhao， Yinghui Wang and Quanzhu Yao， A Method for Lung Nodules Detection Using KPCA and Template Matching Algorithm， ICIC Express Letters， Part B: Application， Vol. 2， No.1， pp.57-62 (EI: 20110513632210)
[2] Minghua Zhao， Zhenghao Shi， Yinghui Wang， A Method for Small Sample Size Face Recognition Based on Kernel Discriminant Analysis with Two Subspaces， ICIC Exprss Letters， Part B: Application， Vol. 2， No.1， pp. 13-18， 2011 (EI: 20110513632203)
[1] Zhenghao Shi*， Jun Bai， Kenji Suzuki， Lifeng He ， Quanzhu Yao and Tsuyoshi Nakamura， A Method for Enhancing Dot-like Regions in Chest X-ray Based on Directional Scale LoG Filter， Journal of Information and Computational Science， Vol.7， No.8， pp.1689-1696， 2010 (EI: 20110313600258)
（2）会论说文
2021过去
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[6] Zhenghao Shi*， Jun Bai， Lifeng He， Tsuyoshi Nakamura， Quanzhu Yao and Hidenori Itoh， A Method for Enhancing Lung Nodules in Chest Radiographs By Use of LoG filter， In Proceeding of CISP-BIM’09， PP. 1-4， Tianjing， 17-19 Oct. 2009 (EI: 20100212631029)
[5] Zhenghao Shi*， Peidong Zhou， Lifeng He， Tsuyoshi Nakamura， Quanzhu Yao and Hidenori Itoh， Lung Segmentation in Chest Radiographs By Means of Gaussian Kernel Based FCM with Spatial Constraints， In Proceeding of ICNC-FSKS’09， pp.42-438， Tianjing， 14-16 Aug. 2009 (EI: 20100712710267)
[4] Zhenghao Shi*， Kenji Suzuki and Lifeng He， Reducing FPs in Nodule Detection Using Neural Networks Ensemble， In Proceeding of 2nd International Symposium on Information Science and Engineering， PP.331-333， Anji， 26-28 Dec. 2009 (EI: 20102111956427)
[3] Zhenghao Shi*， Lifeng He， Tsuyoshi Nakamura and Hidenori Itoh， Enhancement of Chest Radiograph Based on Wavelet Transform， In Proceeding of ISNN2009， pp. 675-683， Wuhan， April 4-6 2009 (EI: 20093712304243)
[2] Kenji Suzuki， Zhenghao Shi， Jun Zhang， Supervised Enhancement of Lesions by Use of a Massive Training Artificial Neural Network (MTANN) in Computer Aided Diagnosis (CAD)， In Proceeding of 19th International Conference on Pattern Recognition， pp. 1-4， Tampa， FL， USA， 8-11 Dec. 2008 (CCF C， EI: 20091415014171)
[1] Zhenghao Shi*， Lifeng He， Tsuyoshi Nakamura and Hidenori Itoh，Image segmentation based on modified FCM algorithms (EI: 20131816296119)